C++ 用の AI。コンパイルは正しくありません。

VA Intelligence は、Microsoft Visual Studio の C++ IDE 拡張機能である Visual Assist に組み込まれた AI 機能セットです。Ollama を介してローカル モデル上で実行されるか、ユーザー アカウントを介して Claude Code または Codex 上で実行されます。VA は、C++ プロジェクトの関連行をモデルに供給するコンテキスト レイヤーとして機能します。Visual Assist 2026.5 には、アルファ版の 2 つの機能があります。1 つは、AI が質問に答えたり、コードを直接編集したりするチャット ウィンドウである VA Agent (すべての編集は元に戻すことができます)、もう 1 つは、選択範囲の変更を説明し、提案された差分を確認して、それを承認または拒否できる、AI によるコード変更機能です。

はい。ローカルモデルを含むVA Intelligenceは、Visual Assistのすべてのライセンスに無料でインストールできます。30日間の無料トライアル期間中にもインストール可能です。Claude CodeまたはCodexを使用する場合は、AnthropicまたはOpenAIのサブスクリプションでサインインしてください。Whole Tomatoはこれらのモデルへのアクセスを販売またはバンドルしていません。

VA Intelligenceは、現在サポートされているVisual Assistのすべてのバージョン（Visual Studio 2015、2017、2019、2022、2026）に対応しています。すべてのバージョンがサポートされていますが、最高の全体的な使用感と最新のIDE機能を利用するには、Visual Studio 2026をお勧めします。

ローカルモデルの場合、いいえ。GPU上でOllamaを介して実行され、ソースコードを含むアップストリーム呼び出しは行われません。Claude CodeまたはCodexの場合、呼び出した機能のコンテキストは、アカウントのデータ利用規約に基づき、アカウントを通じてプロバイダーに送信されます。Whole Tomatoには、お客様のコードは一切送信されません。

私たちがサービスを提供するC++チームには、それぞれ異なるルールがあります。ゲームスタジオ、金融システム、規制対象企業、防衛関連企業などは、ソースコードの公開範囲に厳格な制限を設けていることが多く、AI機能のためにその制限が緩和されることはありません。ローカルモデルは、そうした企業向けに構築されています。一方、既にClaudeやCodexを利用しているチームや個人は、より大規模なモデルでコードを処理したいと考えています。Visual Assistをコンテキストレイヤーとして使用することで、ローカルモデルによるより詳細な制御、あるいは独自のアカウントでの最先端モデルによるより広範なアクセスなど、露出レベルを選択できます。作業内容に応じて、必要な分だけ利用してください。

選択肢は豊富です。Ollama（オープンライセンス）経由で提供されるローカルのGemmaモデル、または独自のサブスクリプションを通じて提供されるClaude CodeやCodexを、Visual Assistをコンテキストレイヤーとして利用できます。このアーキテクチャにより、ユーザーインターフェースのフローを変更することなく、モデルを随時交換または追加できます。

ローカルモデルの場合、はい、最低12GBのVRAMと、モデルファイル用に約9GBの空きディスク容量が必要です。Claude CodeとCodexはプロバイダのハードウェア上で動作するため、必要ありません。

いいえ。2段階のオプトイン方式です。ローカルモデルをインストールするか、プロバイダーにサインインしてから、オプションでVAインテリジェンスを有効にしてください。明示的にオンにするまで、何も初期化されません。モデルをインストールするか、プロバイダーにログインしない限り、AIは提供されません。

はい。VA Intelligenceはそれらと共存できるように設計されています。ほとんどのチームは、業務の大部分で引き続きアンビエントAIアシスタントを使用するでしょう。

現在のワークフローは、既存の選択肢を変更することを中心に構築されています（選択、プロンプト表示、差分確認、承認または拒否）。ゼロからの生成も可能ですが、ユーザーエクスペリエンスは劣ります。現在、改善作業を進めています。

VA Agent の Claude Code または Codex を使用すれば、プロジェクト全体で作業できます。AI によるコード変更は、選択範囲と周囲のコンテキストウィンドウから、どのモデルでも引き続き機能します。Visual Assist の並列パーサーは、既に大規模なコードベース全体にわたるナビゲーションとリファクタリングを実現しています。

周辺視野に非決定論的なAIを組み込むことは、実際のC++コードベースにおいてはノイズとなるからです。モデルがユーザーのニーズを推測するよりも、必要なときに必要な機能を呼び出す方が望ましいのです。

他のツールの中には、「ほぼ正しい」ことが基準となる言語向けに提供されているものもあります。しかし、C++はそういった言語ではありません。JavaScriptでインライン補完が間違っていても、それは単体テストの失敗です。C++でインライン補完が間違っていても、それは本番環境にリリースされるメモリバグです。私たちが引いた線引きは意図的なものであり、懐古主義によるものではありません。

「十分」で十分な場合、手間のかからないAIは素晴らしいものです。しかし、C++はそのような環境ではありません。VA Intelligenceワークフローのすべてのステップ（選択範囲の設定、プロンプトの作成、差分の確認、承認または拒否）が存在するのは、そうしないと、コードを許容しないコードベースにコードをデプロイすることになるからです。摩擦こそが機能なのです。私たちは、エンジニアであり続けたい開発者のためのレバレッジを構築しているのであって、そうでない開発者のための自動操縦システムを構築しているわけではありません。

セットアップ、ハードウェア、機能の詳細については、VA IntelligenceのFAQをご覧ください。その他ご不明な点がございましたら、お問い合わせください。