VA Intelligence：AI 常见问题解答

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“解释符号”功能会在后台执行“查找引用”操作，然后打开一个“解释”面板，其中概述了符号的含义、它在项目中的用法，并突出显示了关键关系。如果您愿意，仍然可以运行不使用 AI 的普通“查找引用”功能。“解释”面板完全由 Ollama 使用 Gemma 模型在您的本地计算机上生成。不会有任何代码或提示离开您的计算机。
扩展菜单 → 视觉助手 → 智能 → 安装语言模型 → 在选项中启用视觉助手智能功能。
否。首次使用时，Visual Assist 会提示您接受第三方人工智能条款。接受条款后，将下载并安装本地人工智能运行时环境 (Ollama) 和模型。文件来自 Whole Tomato 的托管服务器。
Visual Assist 会下载并安装 Ollama（本地 AI 运行时）和一个兼容的本地 Gemma 模型。文件由 Whole Tomato 的托管服务器提供。

可以。您可以随时在“视觉辅助选项”对话框中禁用 AI 功能。之后，您可以在同一位置重新启用它。

如果您想彻底卸载 VA Intelligence，可以转到“选项”对话框 → VA Intelligence → 点击“删除文件”。这将彻底清除视觉辅助中所有与 AI 相关的功能。

不会。所有处理过程都在本地进行。您的源代码、提示信息和结果都不会离开您的电脑。Visual Assist 不会将任何 AI 数据发送到 Whole Tomato 服务器或任何其他服务器。我们不会使用您的数据来训练任何模型。
仅在首次从我们的服务器下载 Ollama 和 Gemma 模型时需要。安装完成后，所有 AI 工作均在本地运行，无需外部调用。
  • 执行在您的本地计算机上。您的代码永远不会离开您的环境。
  • Visual Assist 通过其本地 Web 服务器接口与 Ollama 通信。流量始终在本地主机上。
  • 运行时和模型是从我们管理并版本锁定的 Whole Tomato 服务器下载的。
  • 我们不会传输您的数据。我们不会记录提示或响应。我们不会将您的数据用于训练。
  • Gemma 是 Google 的模型。虽然我们无法审核其内部运行情况，但它在您的控制下在本地运行。
本地 Gemma 模型，通过 Ollama 运行。Visual Assist 管理 2026.3 版本的兼容模型。
打开“视觉助手”中的“选项”对话框，即可启用或禁用 AI 功能并查看其状态。
可视化助手会收集所选符号及其用法的本地代码上下文。它通过 Ollama 将该上下文发送到本地 Gemma 模型。该模型会生成一个解释，该解释会显示在 IDE 中。此操作期间不会进行任何网络调用，也不会有任何数据离开您的计算机。
VA Intelligence 需要至少 12 GB 显存的 GPU 以及大约 9 GB 的可用磁盘空间用于存放模型文件。不支持仅使用 CPU。
在编辑器中选择代码，然后按 Shift + Alt + Q 打开 VA Intelligence 菜单。从中选择“使用 AI 解释”或“使用 AI 修改代码”。
“使用 AI 修改代码”允许您选择一段代码，用通俗易懂的语言描述您想要修改的内容，查看修改后的差异，并接受或拒绝。在您明确接受之前，任何更改都不会应用到您的文件中。它与“使用 AI 解释”功能一起包含在 Visual Assist 2026.3 中。
优化、为了清晰起见而重命名、小型重构、添加错误处理、模式转换——这些看似细微却繁琐的修改累积起来会非常耗时。从头开始生成代码虽然可行，但体验较差；该功能更适合修改现有选择。
不会。与所有 VA Intelligence 功能一样，“AI 代码修改”功能完全在本地模型上处理。您的源代码、提示信息和差异对比信息绝不会离开您的计算机。
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